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데이터로 진단하고 AI로 해답을 찾는 의료AI융합과
의료AI융합과는 의료 지식과 인공지능 기술을 결합하여 미래 의료의 새로운 패러다임을 이끌 융합형 인재를 양성합니다. 4차 산업혁명 시대의 핵심 역량인 데이터 분석, 머신러닝, 딥러닝 기술을 기반으로 정확하고 신뢰성 높은 의료 솔루션을 개발하며, 실무 중심의 프로젝트와 현장 맞춤형 교육을 통해 글로벌 의료AI 분야에서 경쟁력을 갖춘 전문가로 성장하도록 지원합니다.
의료AI융합과는 의료 분야와 인공지능 기술의 융합을 통해, 미래 사회가 필요로 하는 창의적이고 실무적인 인재를 양성하는 학과입니다. 4차 산업혁명과 디지털 헬스케어 시대를 맞이하여 의료 환경은 빠르게 변화하고 있으며, 이에 따라 의료 데이터 분석 능력과 인공지능을 활용한 소프트웨어 개발 역량은 필수적인 요소가 되었습니다.
본 학과는 이러한 사회적 요구에 부응하여 학생들이 다양한 인공지능 툴을 자유롭게 다루고, 이를 기반으로 의료 분야뿐 아니라 산업, 금융, 공공 서비스 등 여러 분야에서 활용할 수 있는 융합형 전문 인력으로 성장하도록 교육하고자 합니다. 특히 개발, 일반업무, 동영상, 이미지, 음성 등에서 사용하는 대표적인 AI 도구를 실제 데이터와 프로젝트를 통해 학습함으로써, 의료 환경 뿐만 아니라 다양한 현장에서 바로 적용할 수 있는 실무 능력을 키우도록 합니다.
  • Location
    본관 H117호
  • Tel
    의료AI융합 사무실 대표 02-3407-8678
  • Fax
    의료AI융합과 사무실 대표 FAX 02-3407-8679
의료정보과는 보건의료 및 ICT 융합의 글로벌 학과로서, 4차 산업에서의 핵심 기술일 인공지능, 빅데이터, IoT 기술을 활용하여 보건의료 환경 변화에 따라 의료정보 전문지식을 함양하여 의료정보전문가를 양성하는데 그 목적이 있습니다.
의료정보과는 의료정보전문가 양성을 통해 보건의료환경에서의 무한 지식경쟁시대에 ICT를 기반으로 국민의 건강유지 및 증진을 효과적으로 달성하기위한 보건의료정책, 조직, 사업, 소비자, 기록, 정보 등에 관한 이론 및 기법을 연구하는 특성화 학과로 국가 경쟁력을 고취하고 신지식 창출의 주도적 역할을 하며, 관련분야 인력 양성과 보건의료분야 발전의 중추적 기능을 수행하는데 그 목표를 두고 있습니다.

인사말

안녕하십니까
삼육보건대학교 의료AI융합를 방문하여 주신 모든 분들께 진심으로 환영의 인사를 드립니다.

의료AI융합과는 데이터를 중심으로 한 의료정보 서비스에 핵심적인 역할을 하는 학문 분야로, 정보기술과 의료분야에서 새로운 가능성을 모색하는 곳입니다. 우리 학과는 보건의료 분야에서 생성하는 다양하고 복잡한 데이터를 수집, 분석하며, 이를 기반으로 더 나은 의료정보 서비스를 제공하는데 주력하고 있습니다. 여러분은 혁신적인 정보기술과 의료의 융합에 대한 열망과 역량을 가지고 이곳에 왔습니다. 우리는 이러한 열정과 노력을 토대로 의료 정보 시스템의 발전에 기여할 것을 기대합니다. 학문적인 지식 뿐만 아니라 현장 실무에서 요구되는 역량을 함양하여, 더 나은 의료 환경을 만들어가는 학문적 리더로 성장하실 것을 기대합니다. 우리 학과는 협력과 소통을 중요시하며, 다양한 전문성을 가진 교수진과 함께 꾸준한 연구와 교육을 통해 의료정보 분야에서의 전문가 양성을 목표로 하고 있습니다. 학과 내부뿐 아니라 산업체 및 의료 현장과의 협력을 강화하여 실무 경험을 쌓을 수 있는 기회를 제공하고자 노력하고 있습니다.다시 한번 환영의 말씀을 전하며, 함께 의료정보과에서 새로운 지식과 경험을 쌓아 나가며, 의료 분야의 미래를 모색하는 여정에 함께할 수 있음을 기쁘게 생각합니다. 여러분과의 소중한 시간이 의미 있는 발전으로 이어지길 기대하며, 학문적인 성취와 개인적인 성장을 지원하기 위해 최선을 다하겠습니다.

의료AI융합과 학과장

의료AI융합과 비전

'AI와 의료의 융합으로 미래 의료 혁신을 선도하는 글로벌 인재 양성'
의료AI융합과는 첨단 인공지능 기술과 의료 지식을 융합하여 정확하고 신뢰성 있는 의료 솔루션을 창출하고, 데이터 기반 의사결정과 환자 맞춤형 의료 서비스 구현에 기여합니다. 이를 통해 4차 산업혁명 시대의 의료 혁신을 주도하며, 국내를 넘어 글로벌 의료AI 분야에서 경쟁력 있는 전문 인력을 배출하는 것을 비전으로 합니다.

통합 학생관리
시스템 운영

구분 관리목적 주요관리방안 세부내용
입학전 우수 학생 유치 및 조기 적응 지원 입학 전 홍보·상담, 기초 역량 진단, 예비 교육 - 고교 대상 학과 체험 프로그램 운영
- 입학 전 온라인 오리엔테이션 제공
- 기초 프로그래밍·데이터 분석 사전 교육 자료 제공
- 학과·취업 분야 안내 상담
재학중 학업·역량 향상 및 취업 경쟁력 강화 학업 관리, 진로 지도, 현장 실습 - 학기별 학습 성취도 분석 및 피드백
- 전공·비전공 튜터링 프로그램 운영
- 산학연계 프로젝트 및 현장실습 기회 제공
- 자격증 취득 및 대회 출전 지원
졸업후 취업 유지·경력 개발 및 동문 네트워크 구축 취업 사후관리, 평생 교육, 네트워킹 - 졸업생 취업 현황 추적 및 경력 개발 상담
- 산업체 수요에 맞춘 재교육·AI 신기술 과정 제공
- 동문회·멘토링 프로그램 운영
- 창업 지원 및 공동 프로젝트 기회 제공

전공역량강화

AI 및 데이터 분석 역량 ·의료 데이터(EMR, 건강검진, 영상 등) 수집·전처리·분석 능력
·머신러닝·딥러닝 알고리즘 이해 및 모델 구축
·Python, R 등 데이터 분석 프로그래밍 활용
·AI 기반 의료 예측·진단 모델 설계 및 검증
의료 빅데이터 처리 역량 ·정형·비정형 의료데이터의 저장·관리·활용 능력
·빅데이터 플랫폼(Hadoop, Spark 등) 이해
·데이터 시각화 도구(Tableau, Power BI 등) 활용
·데이터 보안·개인정보 보호 기술 이해
의료정보 표준화 및 시스템 개발 역량 ·HL7, FHIR 등 의료정보 국제 표준 이해 및 적용
·의료정보시스템(EMR, PACS, OCS) 개발·관리 능력
·웹·모바일 기반 의료 서비스 앱 설계·구현
·IoT 기반 스마트 헬스케어 서비스 구현
융합기술 활용 역량 ·클라우드 컴퓨팅(AWS, Azure 등) 기반 서비스 개발
·의료기기·웨어러블 디바이스 데이터 연동 기술
·AIoT(Artificial Intelligence of Things) 기반 헬스케어 솔루션 설계
·로봇·AR·VR 등 첨단기술을 활용한 의료 교육·진단

인성 역량 강화

의료 윤리 및 책임의식 ·환자 개인정보 보호와 데이터 보안 준수
·의료 AI의 안전성과 공정성을 지키는 윤리 의사결정 능력
·환자 중심의 가치 실현과 사회적 책임감 함양
협업과 소통 능력 ·다학제 팀(의료·IT·경영 등) 간 원활한 의사소통
·프로젝트·현장실습에서의 협력적 문제 해결
·경청과 피드백을 통한 상호 존중의 조직문화 경험
문제 해결과 비판적 사고 ·복잡한 의료·기술 문제를 분석하고 창의적 해결책 제시
·데이터 기반의 합리적 의사결정
·실패 경험을 학습 기회로 전환하는 회복탄력성
리더십과 자기관리 ·프로젝트 리더 경험과 책임감 있는 의사결정
·시간·자원 관리 능력과 자기 주도 학습 습관
·지속적인 자기개발과 전문성 확장 노력

AI 기반 소프트웨어 개발자 양성

  • 학생들이 ChatGPT, Gemini, Copilot 등 최신 AI 개발 도구를 직접 다루며 주제에 맞는 실습 중심으로 학습하도록 합니다.
  • 단순한 프로그래밍을 넘어서, 의료 데이터를 입력으로 받아 진단 보조, 예측 모델, 자동화된 분석 툴 등을 직접 개발할 수 있도록 지도합니다.
  • 이를 통해 의료현장에서 필요한 실질적인 AI 솔루션을 설계·구현할 수 있는 개발자를 양성합니다.

의료 데이터 분석 및 응용 능력 배양

  • 국민건강검진, EMR(전자의무기록), 의료영상 등 다양한 의료 데이터셋을 수집·정제·분석하는 과정을 실습 중심으로 교육합니다.
  • 데이터 전처리, EDA(탐색적 데이터 분석), 딥러닝 기반 질병 예측, 환자 맞춤형 분석 등 의료 특화 AI 활용을 경험할 수 있습니다.
  • 이를 통해 졸업생들은 데이터 기반 의사결정 지원 전문가로 성장하게 됩니다.

다분야 융합 활용 역량 강화

  • 의료 분야뿐 아니라, 헬스케어·바이오·스마트헬스 산업과 더불어 금융, 제조, 공공서비스 분야 등 다양한 영역에서 AI 기술을 응용할 수 있도록 융합 교육을 실시합니다.
  • 스톤디자인, 산학협력 프로젝트, 현장실습 등을 통해 실제 산업 문제를 해결하는 경험을 쌓을 수 있습니다.
  • 이를 통해 학생들은 졸업 후 의료기관뿐 아니라 IT기업, 헬스케어 스타트업, 공공기관 등 다양한 진로로 진출할 수 있습니다.

윤리적이고 책임감 있는 AI 전문가 양성

  • 개인정보 보호, 의료 데이터 보안, AI 알고리즘의 공정성·투명성 등 의료 AI에서 반드시 필요한 윤리적 이슈를 교육과정에 반영합니다.
  • 단순히 기술적 역량뿐만 아니라, 사회의 신뢰를 얻을 수 있는 AI 전문가로 성장할 수 있도록 윤리 교육을 강화합니다.
  • 이를 통해 학생들은 의료·산업 현장에서 신뢰할 수 있는 책임 있는 AI 인재로 활동할 수 있습니다.

(의료) ICT 소프트웨어 개발자

직업 개요

  • ICT(Information & Communication Technology) 소프트웨어 개발자는 정보통신기술을 기반으로 다양한 산업 분야에서 활용되는 소프트웨어·시스템을 설계, 개발, 유지보수하는 전문가입니다. 의료, 금융, 교육, 제조 등 다양한 분야에서 데이터를 효율적으로 처리하고 서비스를 제공하는 응용 프로그램과 플랫폼을 구현합니다.

주요 직무

  • 웹, 모바일, 클라우드 기반 애플리케이션 설계·개발
  • 데이터베이스 설계, 구축 및 관리
  • 네트워크·서버 연동을 통한 시스템 통합 개발
  • 사용자 요구 분석 및 UI/UX 설계
  • IoT, 클라우드, 빅데이터, AI 등 신기술을 적용한 서비스 개발
  • 소프트웨어 테스트, 성능 최적화 및 보안 강화
  • 유지보수 및 기능 개선을 위한 업데이트 관리

(의료)빅데이터 분석가

직업 개요

  • 의료 빅데이터 분석가는 병원, 보험사, 공공기관 등에서 축적된 대규모 건강검진, 진료기록, 유전체 데이터 등을 분석해 의료 정책 수립, 질병 예측, 치료 효과 검증 등 의사결정에 필요한 인사이트를 제공하는 전문가입니다.

주요 직무

  • 건강검진, EMR, 유전체, 보험·청구 데이터 수집 및 전처리
  • 데이터 마이닝, 통계 분석, 예측 모델링 수행
  • 질병 발생 패턴 분석 및 위험 요인 규명
  • 의료 빅데이터 시각화 및 대시보드 구축
  • 공공데이터·외부 데이터와의 결합 분석
  • 분석 결과를 바탕으로 정책·연구·경영 의사결정 지원

(의료) 인공지능 전문가

직업 개요

  • 의료 인공지능 전문가는 의료영상, 임상데이터, 유전체 데이터 등에 머신러닝·딥러닝 기술을 적용해 질병 진단 보조, 예후 예측, 신약 개발 등 의료 혁신을 가능하게 하는 AI 솔루션을 개발·최적화하는 전문가입니다.

주요 직무

  • 의료영상 분석(CNN 등) 및 자동 판독 알고리즘 개발
  • 환자 데이터 기반 질병 예측 모델 구축
  • 음성인식, 자연어처리(NLP)를 활용한 임상 기록 분석
  • AI 모델 학습 데이터셋 구축·라벨링·품질 관리
  • 모델 성능 검증 및 의료 현장 적용 가능성 평가
  • AI 윤리·법규 준수 및 의료 전문가와 협업하여 서비스 구현

의료정보과 일학습병행 첨단산업아카데미 사업

구분 내용
사업개요 ·첨단산업아카데미는 4차 산업혁명 시대를 선도할 AI·빅데이터·IoT 등 첨단산업 분야의 실무형 인재를 양성하는 국가 지원 프로그램
·대학 마지막 학년 학생이 학교 수업(Off-JT)과 기업 현장훈련(OJT)을 병행하여 졸업 전부터 실무 경험과 취업 경쟁력을 동시에 확보할 수 있도록 설계 됨
사업목적 ·첨단산업 현장에 즉시 투입 가능한 전문 기술 인재 양성
·산업 수요 기반의 맞춤형 실무 교육 제공
·산학 협력을 통한 취업 연계 및 현장 적응력 강화
지원내용 ·훈련비 전액 지원
·현장 실습 참여 시 기업 훈련수당 지급
·실습 장비·시설·교육 콘텐츠 무상 제공
·취업 연계, 멘토링, 자격 취득 지원
운영방식 ·대상: 대학 마지막 학년 재학생
·기간: 약 1년(학기 + 방학 포함)
·구성:
- Off-JT: 학교에서 이론 및 실습 교육 (1학기)
- OJT: 기업 현장에서 실무 중심 훈련 (2학기)
주요 프로그램 ·산업별 맞춤형 교육과정(NCS 기반 S/W 개발 Level 3)
·기업 프로젝트 실습
·산업체 전문가 멘토링
·취업역량 강화 특강
·산학연계 캡스톤디자인
기대효과 ·졸업 전 실무 경험 확보 → 취업 경쟁력 대폭 강화
·산업체 현장 적응력 향상 → 입사 후 바로 투입 가능
·국가 지원으로 경제적 부담 완화
·신기술·최신 장비 체험으로 전문성·자신감 향상



의료정보과 한이음 드림업 멘토링 사업

구분 내용
사업개요 ·한이음 드림업은 대학생(멘티)과 산업계 ICT 전문가(멘토)가 팀을 구성해 실제 현업 기술이 반영된 프로젝트를 수행하는 과학기술정보통신부 대표 ICT 인재 양성 프로그램입니다. 실무 기반 문제 해결 역량을 키우는 데 초점을 맞추고 있음
사업목적 ·대학에서 배운 이론을 실제 실무로 연결하는 경험 제공
·자기주도적 실무 역량 강화를 통한 경쟁력 있는 인재 육성
지원내용 ·클라우드 개발 환경, 협업 도구, 실습 장비 등 팀별 지원(최대 130만 원 상당)
·우수 팀 인센티브 제공 (중간평가 우수 팀에는 30만 원 지원)
·프로젝트 결과물 활용 및 성과 홍보 기회 제공
운영방식 ·참여 대상
- 멘티: 국내 대학 재학생 또는 휴학생 (졸업생 제외)
- 멘토: 산업체에서 ICT 관련 직무 경력 5년 이상 보유 전문가

·참여 유형
- 창의도전형: 자유 주제로 프로젝트 수행
- 학점연계형: 학점 인정 가능한 프로젝트, 사회공헌 등 주제로 구성

·프로젝트 구성
- 팀구성: 멘토 1명 + 멘티 3~5명 (지도교수 선택적 참여 가능)
- 참여 방법: 한이음 드림업 홈페이지에서 회원가입 → 프로젝트 등록 또는 참여 신청 → 팀 구성 및 승인 → 프로젝트 수행

·운영 일정: 일반적으로 4~10월, 약 7개월간 진행
주요 프로그램 ·실전형 프로젝트 수행: 팀 기반으로 실무 중심 프로젝트 진행
·멘토의 실무 지도: ICT 산업 전문가 멘토의 실시간 피드백
·중간평가 및 엑스포: 중간 성과 공유, 최종 결과 발표 기회
·성과 활용 지원: 공모전, 작품 전시, 외부 홍보 등으로 연계
기대효과 ·실무 경험 기반 역량 강화 → 즉시 현장 투입 가능한 실무형 인재로 발전
·취업 역량 향상 → 프로젝트 수행 경험을 통한 포트폴리오 완성
·산학 네트워킹 기회 확대 → 다양한 멘토 및 참가자와의 연계
·학점 취득 및 지원 혜택 (학점연계형 프로젝트의 경우)
·성장 동기 유발 및 자부심 강화: 우수 팀 인센티브 등 다양한 보상으로 동기 부여



의료정보과 과정평가형 국가기술자격 교육·훈련과정 (정보처리산업기사 / Level_3)

구분 내용
사업개요 ·과정평가형 국가기술자격은 국가직무능력표준(NCS) 기반 교육·훈련을 이수한 후, 내외부 평가를 통과하면 공식 자격증을 부여받는 제도
·이전의 검정형 시험 방식과 달리, 교육과 자격 취득이 유기적으로 결합된 실무 중심 과정
사업목적 ·산업현장이 요구하는 직무 역량과 자격 제도 간의 격차 해소를 통해 실무형 인재 양성
·현장 중심의 통합형 교육·자격 시스템 구축으로 취업 역량 강화
지원내용 ·교육·훈련과정 중 훈련비 지원 가능 (기관 또는 개인 기준에 따라 다름)
·별도 응시 자격 없이 누구나 참여 가능, 과정 이수만으로 응시 자격 충족
운영방식 ·교육 및 평가 방식:
- 과정 내 내부 평가 (주로 실습·과제 중심)
- 외부 평가 (공단 지정 장소 또는 기관)

·자격증에는 교육기관명, 이수 기간, NCS 능력단위 등이 기록됨
프로그램 특징 ·NCS 기반 커리큘럼으로 산업 맞춤형 교육 제공
·실습 중심 교육으로 이론보다 실무 역량 강화 집중
·내·외부 평가 체계를 통한 공정한 자격 인증
·교육과 자격이 하나로 연계된 통합형 훈련 구조
기대효과 ·취업 경쟁력 및 취업 속도 향상
- 과정평가형 자격 취득자의 취업률은 43.4%, 검정형은 29.1%로, 훨씬 높게 나타남

·기업의 만족도 및 재채용 의향 증가
- 채용 기업들은 과정평가형 취득자의 직무능력이 기대 수준 대비 76.4%, 5년 경력자 대비 60% 수준이라고 평가
- 향후 동일 인재를 지속 채용할 의향도 79.2%로 매우 높음

·실무 활용도 및 교육 효과 우수
- 취업 후 배운 내용을 실제 업무에서 평균 71.2% 활용한다고 응답했으며, 교·강사와 응시생들도 현장 중심 교육의 효과를 높게 평가



의료정보과 일학습병행 재직자 유형 사업

구분 내용
사업개요 ·일학습병행 제도는 기업에 재직 중인 근로자가 이론교육(Off?JT)과 현장훈련(OJT)을 병행하여 실무 역량을 강화하고, 국가 자격을 취득할 수 있는 도제형 교육훈련 제도
사업목적 ·근로자에게 실무형 역량과 자격을 동시에 제공하여 경력 발전을 지원
·기업에는 맞춤형 핵심 인재 양성과 비용 및 시간 절감 효과 제공
지원내용 ·훈련 장려금: 학습근로자에게 월 20만 원 지급, 외부평가 합격 시 최대 360만 원 추가 지원
·지원 항목: 과정개발비, 학습도구, HRD 담당자 및 현장교사 수당 등 제공
·기업은 병역, 조달, 인재 유지 등 다양한 행정적 혜택
운영방식 ·유형 : 공동훈련센터형: 기업은 OJT, 외부 주관 기관이 Off?JT 담당 (20인 이상 소규모 기업 대상)
·훈련 구성: NCS 기반 학습 + 기업 내·외 교육 + 평가→자격 취득까지 이어짐
주요 프로그램 및 절차 ·기업과 공단 간 약정 체결 → NCS 기반 훈련과정 개발 및 인정 → OJT + Off?JT 실시 → 내부/외부 평가 → 자격 취득
·훈련 시간 예시: Level 3 기준 약 600시간 (OJT: 450 / Off?JT: 150)
기대효과 ·근로자: 실무 중심 교육으로 자격 취득 및 높은 직무능력 확보
·기업: 핵심 인재 육성, 교육 비용 절감, 근속률 향상
·국가: 숙련된 재직 인력 양성으로 산업 경쟁력 강화

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